隨著晶片業技術發展至精密到如原子般大小的電路，面臨電子物理的極限，英特爾共同創辦人摩爾提出的「摩爾定律」發展腳步已經放慢，但華爾街日報指出，以輝達執行長黃仁勳為名的「黃氏定律」正在崛起，對電子運算發展也一樣重要。
華爾街日報專欄作家米姆斯（Christopher Mims）認為，這個新定律大致是，驅動人工智慧（AI）的矽晶片效能，每兩年可提高逾一倍。如今人工智慧（AI）晶片已成為大至自駕交通工具、小到個人裝置的臉部，語音和物體辨識等各方面的重要元素。
米姆斯以黃仁勳為名，將這個規律命名為「黃氏定律」（Huang's Law）。根據輝達首席科學家兼研究部門資深副總裁達利，2012年11月到今年5月，輝達的晶片效能在一項AI運算的重要領域中提升317倍，也就是這些晶片的效能平均每年增加一倍以上。
米姆斯指出，正如英特爾並非推動摩爾定律的主要推手，輝達也不是「黃氏定律」的唯一推動者。在某些應用上，輝達在若干應用AI運算的吸引力正在降低，這可能是輝達本月以400億美元收購矽智財業者安謀控股（ARM）的主因，安謀也將是持續提高AI速度的另一大關鍵。
黃氏定律影響的一個領域是自駕車。聖地亞哥自動化卡車新創公司圖森（TuSimple）來說，最大挑戰是製造一種自駕系統，能配合柴油動力聯結車的動力和空間限制，也就是說，在一輛典型的TuSimple車輛上，整個系統要塞進臥舖的空調空間，耗電不能超過5,000瓦。
AI效能也在手機上大幅提升，例如機器學習任務對各種AI都很重要。從手機到各種智慧產品，行動AI的用途呈倍數成長，數百萬個感測器進入城市與工業設施。安謀正是這場革命的核心。
專家都認為，這種被米姆斯稱為「黃氏定律」的現象，正以驚人的速度進展，只是確切的步調很難確認。「黃氏定律」的另一問題是，處理能力無法對每一種應用一概而論 。TuSimple的侯曉迪說，即使是自駕這種已定型以AI為中心的功能，系統運作的大部分核心仍少不了CPU。
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