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一通電話急急撥打到119，王先生的家屬在電話那頭焦心地通報他昏倒了，在勤務中心確認好相關資訊後，119立即出動救護車緊急救援。119懷疑王先生有心肌梗塞跡象，在他上救護車後，立刻啟動了「急性心肌梗塞偵測軟體」，讓AI判讀他的情況，並將結果即時連線通知醫院，醫院聞訊立刻展開前置準備，並在王先生到院後馬上著手治療。

猶如科幻電影的場景，在醫療AI系統助攻之下成為可能。這套由上櫃公司長佳智能（6841）研發的軟體，運用了中國醫藥大學技術移轉，建構了一套橫跨20年、擁有300萬名病患的大數據資料庫，AI辨識精準度高達95%以上。「在病人到院前，AI可初步篩選，縮短檢查流程與時間，不僅能及時救回很多人的命，還將改變未來的醫療面貌，」說話者是長佳智能總經理李友錚。

鍛鍊醫療AI不易每一步都辛苦

長佳智能今年3月剛上櫃，是目前國內上市櫃企業中，唯一聚焦醫用AI系統的醫療科技新星。這套軟體要能問世，歷經不少難關。首先，要取得與國人相關的醫療大數據並非易事，李友錚說，除了要經過醫療院所人體研究倫理委員會（IRB）核准外，對於每一筆資料也要做去識別化處理，確保個資安全，才能分析運用。

他提到，近年不少醫療院校紛紛投身研發自家的AI模型，一般醫學中心與大學開發的AI，多供內部學術研究及教學使用，若要商業化，因醫療AI軟體被衛福部認定為「電腦輔助診斷」（CAD）系統一類的醫療器材，上市前必須取得食藥署認證，目前國內能做到一站式服務的業者屈指可數，長佳智能則是其中的佼佼者。

李友錚提到，有了大數據，接著就要對數據進行清理、標記，用以訓練AI。醫療資料標註仰賴專業知識，長佳智能近70名員工，三分之一為資訊背景、三分之一為醫療背景，像是董事長、研發長分別是心臟及放射腫瘤專科的醫師，在工程師與醫療專業人員協作下，打造出了這套醫療AI。

李友錚分析，醫療AI領域主要有兩類型廠商，第一類是硬體設備商，主要整合AI軟體為自家原有產品加值，像是奇異、西門子、惠普等國際大廠都投入了；第二類則是提供泛用型AI軟體的公司，於各廠牌的醫療設備上，套用分析軟體，長佳智能便是屬於此類，李友錚認為，後者是台廠比較容易跨足醫療AI的切入點。

業界標準中，醫療AI辨識精準度一般需達95%以上，且銷售前要在各家醫院做「概念性驗證」（POC），並進行臨床試驗，開發AI的公司與醫院必須來來回回溝通，經過這一連串過程，才有機會「落地變現」。

醫療AI嚴謹不容犯錯與漫談式ChatGPT大不同

值得注意的，長佳智能的醫療AI，專攻「腦神經」、「心血管」、「癌症」等急重症偵測與診斷系統，李友錚解釋，公司最初的發展策略，一開始就選定要走入判讀難度高、進入門檻高的「藍海」，以便開拓商機；其他如眼底鏡、皮膚等醫療AI，則是目前競爭較激烈的紅海市場，儘管長佳智能有涉略，但研發排序上還是傾向先跳入藍海。

李友錚表示，專業醫療團隊是長佳智能的一大優勢，從開案前的市場需求判斷，產品開發過程中因應臨床使用情境，從事介面開發設計測試，再到銷售時和醫院醫師討論，都仰賴醫療專業。

而近來ChatGPT橫空出世，也為醫療AI帶來新契機。李友錚說，現在醫院及醫護人員觀念逐漸轉變，「大家過去排斥的，現在都能接受，過去認為那個（醫療AI）不準的，現在發現真的是滿不錯」，李友錚看好醫療AI將更快推廣普及。

不同於ChatGPT擅長跟使用者「漫談」，可以天花亂墜從外太空一路聊到子宮；專用型的醫療AI不容犯錯，回答必須精準，用以訓練AI的資料，每一筆均要嚴格符合法規與取證規範。